Прочитайте эту статью, чтобы узнать, как можно улучшить свой email-маркетинг с помощью искусственного интеллекта. Мы покажем вам лучшие способы применения ИИ в вашем email-маркетинге, а также инструменты, которые могут помочь вам в этом процессе.
Развитие технологий не останавливается ни на минуту. Сегодня на каждом углу можно услышать об ИИ. Как он научился генерировать отличные тексты, изображения и может поддерживать с нами более-менее осмысленные диалоги. Кажется, ему подвластно все. Именно поэтому мы решили напомнить вам, как он помогает email-маркетингу.
Поэтому мы сделали краткий и полный обзор ИИ в email-маркетинге и всего, что он может делать в отрасли. В этой статье вы узнаете, как работает ИИ в email-маркетинге и какую ценность он представляет для современного бизнеса. Мы также расскажем, как внедрить его в деятельность компании. Причем без специальных знаний.
Что такое искусственный интеллект?
Самый простой способ понять, что список стран по электронной почте это такое, — начать с общего термина. Искусственный интеллект — это набор различных, но связанных технологий, которые имитируют и копируют человеческие способности.
Принцип ее работы основан на сборе, обработке, хранении и анализе больших объемов данных. В сочетании с высокоскоростными процессами, а также интеллектуальными алгоритмами это обеспечивает обучение технологий. Программа находит закономерности и признаки в данных. На их основе она разрабатывает решения, которые с наибольшей вероятностью приведут к достижению определенной цели.
Искусственный интеллект — не панацея. Хотя технологии этой категории способны имитировать некоторые человеческие способности, это не универсальное решение. Искусственный интеллект — это набор инструментов. Важно правильно их комбинировать. Это то, что открывает компаниям потрясающие возможности email-маркетинга на базе ИИ.
В этом контексте наиболее часто используются следующие технологии:
- Машинное обучение . Это самообу советы луки маркетологам в 2025 году чающаяся технология. Это делается посредством анализа данных, поиска полезной информации и закономерностей. При этом действия напрямую не программируются. Вместо следования четким инструкциям алгоритмы используют статистику, нейронные сети и методы исследования операций. Таким образом, происходит постепенное улучшение результатов выполнения определенной задачи. В маркетинге две наиболее часто используемые функции технологии — это классификация и регрессия. Первая подразумевает выявление характеристик объекта и отнесение его к определенному классу. Например, разделение клиентов на мужчин и женщин. Это, в частности, позволяет определить аудиторию. Регрессия подразумевает анализ данных для дальнейшего определения значения определенного параметра. Так осуществляется прогнозирование изменения цен или динамики спроса на товар.
- Компьютерное зрение. Эта технология включает глубокое обучение для распознавания видео и изображений. Позволяет идентифицировать лица и обнаруживать объекты. Результатом является интерпретация окружающей среды и визуальное прослушивание в социальных сетях.
- Обработка естественного языка. Технология позволяет искусственному интеллекту анализировать, понимать и генерировать человеческую речь. Причем как письменную, так и устную. Примерами использования обработки естественного языка для пользователя являются голосовое управление и помощники (Google Assistants, Siri). Компании используют NLP для создания чат-ботов, проведения семантического анализа и непосредственного создания контента.
Список довольно большой, и пользователи по всему миру ждут прорыва от этой нейронной сети. Stripo также не отстает от прогресса, и мы уже тестируем ChatGPT при создании тем, призывов к действию, текста для страниц веб-сайта и холодных писем . Мы поделимся нашим общим опытом использования ChatGPT в марте.
Заключительные мысли
ИИ для email-маркетинга — мощный ин купить свинец струмент аналитики, автоматизации и продаж. Он знает все о ваших клиентах. Но самое лучшее — это результаты анализа колоссального объема данных, доступных вашей компании.
Это значит, что вы можете максимально персонализировать свою стратегию email-маркетинга, чтобы максимизировать доставку входящих сообщений. Решения AI покажут, какой продукт, кому и как его предложить. Это качественно новый этап в развитии компании. И вы можете воспользоваться им уже сегодня.
Способ 6. Прогнозы и аналитика
Прогнозная аналитика — один из горячих трендов. Понимая, как будет вести себя пользователь, маркетологи по электронной почте могут разработать стратегию коммуникации, чтобы превратить лида в лояльного клиента. Кампании по электронной почте становятся ориентированными на результат.
Искусственный интеллект способен самостоятельно находить, анализировать и сортировать исторические данные. Так он изучает ваших пользователей. Это могут быть клиенты компании, посетители веб-сайта, подписчики в социальных сетях или все вместе взятые. В результате разработка эффективных персонализированных писем становится проще. В конце концов, вы не просто что-то рекламируете. Вы делаете предложения, которые интересны и соответствуют потребностям целевой аудитории.
