Tipo de conteúdo e intenção: antes que as equipes possam atribuir conteúdo ao nível correto e ao caminho de revisão! elas devem ser capazes de distinguir entre tipos de conteúdo e o uso pretendido dos dados ou documentos (por exemplo! promocional vs. não promocional). Como resultado! é essencial estabelecer e aplicar definições padrão para tipos de conteúdo e propósitos.
Módulos e reutilização: usar modelos de conteúdo pré-aprovados ou modulares ajuda a estruturar o conteúdo de uma forma que funcione melhor no processo de revisão! reduzindo a necessidade de revisões completas de cada peça. Conteúdo modular! juntamente com revisões em camadas! compõe o valor que as biofarmacêuticas ganham porque a MLR ganha familiaridade rápida com modelos e pode facilmente detectar aberrações.
Implementar um processo de revisão
De conteúdo baseado em níveis requer planejamento cuidadoso! alinhamento entre equipes e gerenciamento de mudanças. Siga três etapas fundamentais para começar:
Obtenha alinhamento claro sobre taxonomia e estrutura LISTA DE DADOS de metadados: Estabeleça uma taxonomia bem definida e estrutura de metadados para dar suporte ao processo de revisão em camadas. Revise e refine suas categorias de conteúdo existentes para garantir que elas capturem com precisão os principais atributos! como uso pretendido e público-alvo.
O alinhamento é crucial para definir níveis ou
Camadas de risco e requer coordenação com todas as partes interessadas relevantes.
Defina atributos lógicos e níveis: identifique as Avançar rápido e tentar coisas novas andam de mãos dadas principais características que determinam como as equipes categorizarão documentos e dados nos níveis de revisão. Considere a intenção do material! o público-alvo e o tipo de Comece a otimizar as conteúdo (por exemplo! derivado vs. não derivado). Crie um mapa ou árvore de decisão para Lista de e-mail da escola esclarecer como os atributos influenciam as atribuições de níveis e garantir que você tenha consenso das partes interessadas sobre os critérios finais.
